bwJupyter für die Lehre
Das KIT und die Uni Stuttgart entwickeln gemeinsam mit weiteren Pilothochschulen innerhalb des Dialogprozesses "Hochschulen in der digitalen Welt" des Baden-Württembergischen Ministeriums für Wissenschaft, Forschung und Kunst einen neuen Landesdienst bwJupyter für die Lehre. Ziel ist es bis zum WS25/26 allen Hochschulen im Land Zugang zum neuen bwJupyterHub zu gewährleisten.
Bei Jupyter handelt es sich um eine Webanwendung, die Nutzern den Zugang zu Rechenumgebungen und Ressourcen gewährleistet, ohne sie mit Installations- und Wartungsaufgaben zu belasten.
In der Momentanen Ausführung des Dienstes stehen dem Nutzer drei verschiedene Umgebungen zur Verfügung:
Basispaket Python
Data Science-Umgebung mit Python, R und Julia
GPU-Jupyter für rechenintensive KI-Modelle mit TensorFlow und PyTorch
Basispaket und DS-Notebook: Maximal 1 GB RAM, maximal 4 CPU-Cores nutzbar, durchschnittliche CPU-Auslastung 0,25 CPU-Cores
GPU-Notebook: 1/7 der Rechenleistung und 10 GB des Speichers einer NVIDIA A100 GPU, maximal 16 GB Host-Speicher
Nachdem eine Ressource angefordert wurde landet der Nutzer in einer Jupyterlab Umgebung. Weitere Informationen zum Nutzen und der Funktionen des Jupyterlab Interfaces finden sie unter diesem Link.
Eine zentrale Komponente von Jupyter ist das Jupyter Notebook. Hierbei handelt es sich um ein Dokument, welches gleichzeitig formatierten Fließtext, ausführbare Code-Abschnitte und (interaktive) Visualisierungen (Bild, Ton, Video, 3D Ansichten) beinhalten kann. Weitere Informationen zum Jupyter Notebook finden sie unter diesem Link.
Zugang
Organisatorische Voraussetzungen
Während der Pilotphase steht der Dienst nur Studierenden und Lehrenden ausgewählter Lehrveranstaltungen zur Verfügung.
Zur Nutzung mit einem ILIAS-Kurs:
Um den Dienst nutzen zu können muss im Voraus ein Ilias-Kurs angelegt werden, an dem sich alle Studierenden anmelden. In diesem Ilias-Kurs kann im Reiter "Mitglieder" über die Option "Export der Teilnehmendendaten" und den Button "CSV-Export starten" eine Liste der Teilnehmenden exportiert werden. Bitte aktivieren Sie in den "Einstellungen zum Export" die Auswahlfelder "Administratoren", "Tutoren", "Teilnehmer" und "Benutzername" und klicken Sie dann auf "CSV-Export" starten. Laden Sie dann den Export herunter und senden Sie uns diese CSV-Datei per Mail. Diese Informationen werden von uns benötigt um die Nutzer für den Service freischalten zu können.
Nachdem ein Nutzer freigeschaltet ist, wird er beim ersten Login zur Registrierung weitergeleitet und kann nach erfolgreicher Registrierung den Service benutzen.
Technische Voraussetzungen
Hochschule-Konto, Internetzugang
Support
Bei technischen Problemen oder Fragen zur Nutzung des Dienstes wenden Sie sich bitte an kit-jupyter-support@lists.kit.edu